1C: Kontinuerlig oppdatering av priser

Våre roboter kjører autonomt og kontinuerlig. For kjeder som har samme priser i alle butikker, kjøres robotene fra to til fire ganger daglig. For kjeder med forskjellige priser i butikkene sine, kjører robotene kontinuerlig.

Nedenfor ser vi kjøretiden for de forskjellige robotene som henter data i Norge. Det er en tidslinje på 24 timer, og hver kjede vises på en egen linje. De grønne feltene viser når robotene har kjørt, og i de grå feltene har robotene "pause". Det varierer mye hvor lang tid det tar å hente prisene per butikk. På linje to ser vi Bygger'n, der robotene bruker litt over 30 minutter per butikk den henter priser fra. For Bygger'n looper vi kontinuerlig fra butikk til butikk. Lenger ned ser vi Gausdal Landhandleri (rød cirkel med hvit G). Gausdal har samme pris i alle butikker, og robotene sjekker da prisene hver sjette time. Som vi ser bruker robotene her litt over tre timer på én kjøring. Litt lenger ned har vi Megaflis, som også har samme pris i alle butikker og kjøring hver sjette time. Her er det knapt mulig å se de grønne feltene hvor robotene har kjørt, fordi det går raskt å hente ut prisene.

Systemet som overvåker robotene sender oss e-post varsel om noen av skraperne stopper, slik at vi kan starte de igjen. Vi følger også opp hvor mang produkter som hentes ut ved hver kjøring, og vi får varsel om det er store avvik.

2A: Lokale priser

Flere av kjedene har forskjellige priser i sine butikker. For kjedene som har forskjellige priser henter vi prisene i de forskjellige butikkene/regionene. I analysene kan du enten bruke lokale priser eller medianprisen for hele Norge. Per desember 2023 er det Bygger'n, Byggmakker, Byggmax, Byggtorget, Monter, Obs BYGG og XL-Bygg som har lokale priser.

Å hente ut de lokale prisene er viktig for å få et korrekt bilde av prisnivået. Kjeder som har variable priser vil naturligvis ofte fremheve den billigste prisen de tilbyr (enten på nett eller i én utvalgt butikk). På sider som Prisjakt og Prisguiden er det butikkene selv som sender inn prisen, og der vil man se kjedens beste pris. Å sette egne priser basert konkurrentene beste, men ikke helt reelle priser, fører til at man gir bort mye marginer.

2B: Matching av produkter med ulike Nobb-nummer

Pristjenester matcher automatisk varer basert på Nobb-nummer og EAN-koder. Det fungerer godt for merkevarer (for eksempel verktøy, elektronikk, sportsutstyr, etc.). Men det er ikke tilstrekkelig for å gjøre en god matching av byggvarer. Byggvarer produseres ofte i henhold til spesifikasjoner, der spesifikasjonene er viktigere enn produsenten (Nobb numrene følger produsenten). Trevarer og plater er eksempler på slike byggvarer. Vi har utviklet datamaler for byggevarer og bruker avanserte algoritmer som oppdager produktspesifikasjonene til de ulike varene. Da kan vi svært effektivt koble sammen like varer, selv om de har ulike Nobb-nummer.

Våre algoritmer skanner alle produktene i systemet og leter etter egenskaper fra datamalene våre. Basert på dette arbeidet foreslår algoritmene hvilke produkter som kan slås sammen, og vi gjør en manuell vurdering av om forslagene er korrekte. Dette samarbeidet mellom algoritmer og mennesker er en svært effektiv måte å oppdage og slå sammen generiske produkter på.

Vi kan demonstrere hvordan dette fungerer ved å se på Konstruksjonsvirke 48x98mm 4,8m C24 ubehandlet. De definerende egenskapene for dette produktet er produkttypen konstruksjonsvirke, at det har styrkeklassifiseringen C24, er ubehandlet, har dimensjon 45x98mm og lengden 4,8meter. Hvis du følger fargekodene så vil du se at disse egenskapene er detektert i de skrapede produktene nedenfor. Her har 12 unike Nobb-koder blitt slått sammen til ett produkt. For andre byggevarer er det over 20 Nobb-koder koblet til ett produkt. Disse algoritmene er spesifikke for byggevarer og de er spesifikke for norsk språk. Så vidt vi vet er Plankepriser den eneste tilbyderen av denne funksjonaliteten.

Sammenslått produkt:

2C: Konvertering av prisenheter

En stor utfordring med å sammenligne priser på byggevarer er at varene kan prises i ulike enheter. Det er svært vanlig at noen setter prisen per stykk, mens andre viser prisen i f.eks. m2, løpemeter, liter eller kg. Det er heller ikke uvanlig å vise prisen for festemilder i stykk eller pakke, f.eks. "pris per enkelt skrue" eller "pris per skruepakke".

Nedenfor ser vi hvordan Prisguiden/Klarna og Prisjakt sammenligner prisene på "Glava proff 34 100x570x1200mm" (nobb 50673624). Begge stedene finner vi en miks av pris per m2 og pris per stk.

Hos Plankepriser blir naturligvis alle prisene konvertert til samme prisenhet. Her ser vi samme vare som over, og alle prisene er per m2.

Det kreves svært avanserte algoritmer, for å automatisk konvertere prisene slik som Plankepriser gjør. Systemet oppdager selv behovet for konverteringen, og det finner selv ut hvilke priser som skal konverteres. Selv der kjeden selv ikke oppgir prisenheten i sin nettbutikk. Vi er ikke manuelt inne å konfigurerer produktene for at denne konverteringen skal skje. Funksjonaliteten er spesialdesignet for byggevarebransjen, og generiske prisovervåkingstjenester tilbyr derfor ikke dette. Uten Plankepriser er løsningen å sitte med en tabell som viser konverteringsfaktoren per vare og manuelt regne om prisene som behøver det til samme enhet.

Overordnede analyser for å finne ut hvem som er billigst og dyrest per varekategori eller totalt i markedet vil heller ikke gi noen mening uten at grunndataene er konvertert til samme enhet per vare. Hvis vi lager analyser med dataen slik den er presentert hos Prisguiden eller Prisjakt blir svaret at Obs BYGG og Byggmakker er ca 7 ganger dyrere enn Maxbo og Bygger'n på isolasjon. Åpenbart feil. Og en slik analyse gir derfor ingen nyttige svar.

Basert på det vi har demonstrert i pkt. 2A, 2B og 2C, føler vi oss ikke særlig modige når vi påstår at det er svært vanskelig å drive effektivt prisarbeid innenfor byggevarer uten å bruke data og analyser fra Plankepriser.

Lurer du på mer?

Kontakt oss på olav@pekeberg.com eller +47 41104130 så får du svar. Vi snakker svært gjerne mer om datakvalitet og byggevarer.